사회과학에서 인과관계의 추정
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책소개
이 책은 사회과학의 핵심 질문인 “무엇이 무엇에 영향을 미치는가?”에 답하기 위한 실증적 도전과 방법론을 탐구하는 책이다. 단순한 상관관계를 넘어 인과 추론(causal inference)의 이론과 실제를 폭넓게 다루며, 실험과 통계 기법을 통해 인과관계를 어떻게 밝힐 수 있는지를 다루었다.
심리학, 행정학, 경찰학 범죄학 등 다양한 분야의 연구자와 대학원생을 위한 이 책은 기초 개념부터 고급 응용까지 아우르며, 인과 추론 연구와 정책 분석의 강력한 도구로 활용할 수 있도록 했다. 인과성의 이론적 이해와 실천적 적용 사이의 균형을 고민하는 모든 사회과학 연구자들에게 도움이 되길 기대한다.
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목차
서문•5
chapter 01│상관과 인과•9
1. 인과성(Causality)•9
2. 상관•18
3. 인과성을 해석하기 위한 기본 가정•23
4. 상관과 인과성•25
5. 통제•28
chapter 02│실험 설계에 기초한 인과성 추정•31
1. 사회과학 양적 연구의 유형•31
2. 조사연구(Survey research)•31
3. 실험 연구 설계(Experimental research design)•37
chapter 03│통계 모형에 기초한 인과 추정•43
1. 관찰 자료를 활용한 인과 추정의 한계•43
2. 준실험 설계•49
3. 제3변수의 통제•50
chapter 04│집단 간의 평균 비교•61
1. t-검정•61
2. 분산분석(Analysis of Variance; ANOVA)•75
3. 공분산분석(Analysis of Covariance; ANCOVA)•112
chapter 05│변수 간의 관련 추정•123
1. 상관•123
2. 부분 상관과 편부분 상관•137
3. 단순회귀•141
4. 중다회귀분석•152
5. 단계적 회귀분석과 위계적 회귀분석•158
6. 통제변수를 활용한 제3변수의 효과 통제•167
chapter 06│성향점수를 활용한 인과 추정•173
1. 성향점수의 정의와 개념•175
2. 성향점수분석의 진행•178
3. 성향점수의 추정•184
4. 성향점수분석 기법 실습을 위한 R 패키지•188
5. 성향점수 가중 기법•195
6. 성향점수 대응 기법•196
7. 성향점수분석 기법의 비교•198
참고문헌•200 -
저자소개
조영일
성균관대학교 산업심리학과에서 학사, Middle Tennessee State University에서 석사, University of California, Davis에서 계량심리로 박사학위를 받은 후 동국대학교 경찰사법대학 경찰행정학부 교수로 재직하며, 사회과학 분야에서 활용되는 다양한 통계 및 도구 개발의 방법에 대하여 연구하고 있다.
특히 심리학과 범죄학, 경찰학 분야에서 주요하게 발전하는 통계모형을 적용하여 근거 기반의 정책 수립에 관심을 가지고 연구를 진행하고 있다. 또 범죄 행동을 포함하는 이상 행동을 예측하는 알고리즘을 개발하기 위하여 AI와 머신러닝을 활용하는 연구를 수행하고 있다.
