비전공자를 위한 데이터 애널리틱스 활용서
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책소개
알파고-이세돌 바둑 대국 이후 4차 산업혁명과 AI, 빅데이터에 대한 사회적 관심이 높아지면서 이공계 전공자들의 전유물이었던 데이터 애널리틱스가 최근에는 인문, 사회, 예술 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이에 따라 코딩을 처음 접하는 비전공자들도 쉽게 접근할 수 있도록 No-cord AI에 대한 연구도 활발하게 진행되고 있으며, 이를 위한 여러 가지 솔루션도 활용되고 있다. RapidMiner 역시 대표적인 No-cord 데이터 분석 도구 중 하나이며, 사용 편의성과 확장성이 좋아 널리 활용되고 있다.
이 책은 비전공자들도 손쉽게 데이터를 분석하며 역량을 키울 수 있도록 제작된 RapidMiner 기반의 데이터 분석서로, 데이터 분석에 필요한 기계학습기법과 RapidMiner 사용법을 소개한다. 또한 최대한 수식을 사용하지 않고 사례를 통해 데이터 애널리틱스 기법을 설명함으로써 수학적 기반이 많지 않더라도 이해할 수 있도록 했다. -
목차
009 1. 서론
010 데이터 애널리틱스 기법의 종류와 절차
011 데이터 애널리틱스의 과업
013 2. 분석도구_ RapidMiner 설치
027 3. RapidMiner를 이용한 데이터 전처리
027 데이터 전처리_sampling
045 데이터 전처리_exploring
051 데이터 전처리_modification
070 4. 회귀분석
074 RapidMiner를 이용한 회귀분석 실습
092 5. 의사결정나무분석
096 RapidMiner를 이용한 의사결정나무분석 실습
130 6. 장바구니분석
133 RapidMiner를 이용한 장바구니분석 실습
150 7.시장세분화분석
153 RapidMiner를 이용한 시장세분화분석 실습
177 8. 상품추천시스템
181 RapidMiner를 이용한 상품추천시스템 실습 -
저자소개
현재 동국대학교 경영정보학과 교수, 동국대학교 정보처장
한국지능정보시스템학회 명예회장
한국지능정보사회진흥원 데이터 얼라이언스 분과위원장
한국데이터산업진흥원 데이터품질인증 자문위원
한국지능정보시스템학회 학회장 역임
한국경영정보학회 총무부회장 역임
동국대학교 경영연구원장 역임
KAIST 경영공학박사
