코딩은 몰라도 논문은 씁니다-클로드코드 스킬로 끝내는 텍스트마이닝 논문
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책소개
코드(Code)를 만져 본 적도 없는당신을 위해!
텍스트마이닝 논문 한 편에 드는 시간의 대부분은 ‘생각’이 아니라 ‘노동’이다. 데이터를 모으고, 단어를 세고, 표를 만들고, 인용을 하나씩 대조하는 일. 그 노동에 밤을 새우는 동안 정작 연구자의 질문은 뒷전으로 밀린다. 이 책은 그 노동을 통째로 기계에 맡기는 법을 보여준다.
도구는 ‘스킬’이다. 스킬은 프로그램이 아니라 잘 쓴 설명서다. 한 번 만들어 두면 다음부터는 한국어 한 줄로 같은 일을 반복해 준다. 그래서 이 책에서 독자는 코드를 한 줄도 짜지 않는다. 코드는 짜는 것이 아니라 받는 것이기 때문이다.
크루즈 리뷰 6,976건이 수집과 전처리, 토픽모델링, 네트워크 분석, 인용검증을 거쳐 국제 학술지 규격의 논문 한 편이 되기까지, 전 과정을 실제 화면 그대로 따라 밟는다. 수작업으로 며칠씩 걸리던 일이 프롬프트 한 줄과 몇 분으로 끝나는 순간을 장마다 시간 대비표로 확인하고, 마지막 장에서는 그렇게 되찾은 시간을 모두 합산해 보여 준다. 책에 등장한 스킬은 자료실에서 그대로 내려받아 자신의 연구에 바로 쓸 수 있다.
디렉토리가 뭔지, 터미널이 뭔지 몰라도 좋다. 이 책은 코드를 한 번도 만져 본 적 없는 인문사회 연구자를 위해 쓰였다. 필요한 것은 컴퓨터 한 대와 무엇을 알고 싶은지에 대한 당신의 질문뿐이다. 연구자의 시간은 노동이 아니라 질문에 쓰여야 한다.
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목차
여는 글 이 책을 여는 법
1부 만나기
1장 논문 한 편에 드는 시간
2장 클로드코드, 처음부터
3장 스킬이란 무엇인가
2부 준비하기
4장 무엇을 물을 것인가
5장 데이터를 구한다
6장 선행연구를 정리한다
3부 분석하기
7장 먼저, 말을 고른다 (전처리)
8장 무엇이 많이 나왔나 (빈도 · TF-IDF)
9장 무엇이 함께 나왔나 (네트워크)
10장 숨은 주제를 찾는다 (LDA)
11장 주제는 어떻게 변했나 (DTM)
12장 좋았나 나빴나 (감성분석)
4부 논문 완성하기
13장 이론과 방법을 쓴다
14장 결과와 논의를 쓴다
15장 검증하고 방어한다
16장 세계로 보낸다
부록
부록 A 설치 트러블슈팅
부록 B 나만의 스킬 만들기
부록 C 프롬프트 전집
부록 D AI 활용 연구윤리 공개문
맺음
참고문헌 인용한 SSCI 선행연구 (APA 7판)
이 책의 스킬 한눈에 본문에 등장한 스킬 빠른 찾아보기 -
저자소개
고민환
동국대학교 WISE캠퍼스 항공서비스무역학과 조교수. 교수학습개발센터장으로 대학의 AI 교수법 확산을 이끌고 있다.
카타르항공 부사무장 출신으로 하늘에서 일하다 연구자가 되었다. 여행자가 남긴 리뷰 속 마음을 텍스트마이닝으로 읽는 연구를 해왔고, 지난 5년간 항공·텍스트마이닝·심리이론 분야 논문을 학술지에 실었다. 2025년 교육부·한국연구재단 신진연구자(인문사회)로 선정되었다.
논문마다 되풀이되는 수집·전처리·분석·검증의 노동을 줄이려고 클로드코드 ‘스킬’을 하나씩 만들기 시작했고, 그 스킬들이 쌓여 이 책이 되었다. 이 책의 사례 논문과 그림, 수치는 모두 자신의 스킬로 직접 실행해 얻은 산출물이다. 코드를 모르는 연구자도 같은 시간을 되찾을 수 있다는 것—그것이 이 책을 쓴 이유다.
저서 『ChatGPT와 함께하는 대학생활』이 2024년 한국대학출판협회 ‘올해의 우수도서 30선’에 선정되었다.
